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Luke 2025-05-16 17:21:14 +08:00
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@ -63,18 +63,6 @@ Parser采用**递归下降**和**运算符优先解析**相结合的方法:顶
语义分析结束后若无错误即可确保AST上的每个标识符引用都有定义每个函数调用可解析到目标函数每条语句在语义上是合理的。这为后续代码生成提供了可靠基础。语义阶段还可以在AST节点上附加类型注解便于代码生成选择合适的指令。目前Context的parseType会将类型名字符串转换为Type对象如BuiltinType.INT等供符号记录但AST节点未存储类型属性后端主要依赖变量的Type信息选择指令。整个SemanticAnalyzer设计采用了**注册表 + 分派**模式通过AnalyzerRegistrar将具体AST节点类型与相应SemanticAnalyzer关联FunctionChecker运行时按节点类型获取分析器。这种设计方便扩展新的语义检查规则只需增加对应节点的Analyzer并注册即可。 语义分析结束后若无错误即可确保AST上的每个标识符引用都有定义每个函数调用可解析到目标函数每条语句在语义上是合理的。这为后续代码生成提供了可靠基础。语义阶段还可以在AST节点上附加类型注解便于代码生成选择合适的指令。目前Context的parseType会将类型名字符串转换为Type对象如BuiltinType.INT等供符号记录但AST节点未存储类型属性后端主要依赖变量的Type信息选择指令。整个SemanticAnalyzer设计采用了**注册表 + 分派**模式通过AnalyzerRegistrar将具体AST节点类型与相应SemanticAnalyzer关联FunctionChecker运行时按节点类型获取分析器。这种设计方便扩展新的语义检查规则只需增加对应节点的Analyzer并注册即可。
*健壮性*: 语义分析目前存在一些可改进点:二是三是四是
上面是Semantic相关介绍
## 需要你完成的
1. 解压然后读取项目里面全部相关代码,然后解决下面的问题
2. **错误收集**不完善,目前遇到语义错误就记录并在最后可能退出,但对于不同模块或函数的多个错误能否一次收集输出没有详述。改进为**非终止检查**,在尽可能继续分析后面的代码前提下收集所有错误。
3**作用域管理**仅支持函数级缺少块级作用域支持如在if/loop内部声明的变量不单独成域需要更细粒度的SymbolTable嵌套和Analyzer处理需实现。
4**类型系统**如上所述比较原始没有检查表达式的类型正确性例如算术运算混用int和string等引入类型推断或强制类型检查使语言更加健壮。
5帮我解决以上问题,确保修改后和后面模块兼容,画布给我修改后的代码和新增的代码
## 中间代码(IR)生成 ## 中间代码(IR)生成
在通过语法和语义检查后编译器将AST转换为中间表示IRIntermediate Representation。IR是一种适合进一步翻译优化的**抽象指令序列**通常比AST更贴近目标机但又独立于具体机器。本项目IR设计为**基于虚拟寄存器的三地址码**形式每条IR指令类似于`dest = op(arg1, arg2)`的结构。主要实现位于`org.jcnc.snow.compiler.ir`包下包括IR指令类、值类和IR构建器。 在通过语法和语义检查后编译器将AST转换为中间表示IRIntermediate Representation。IR是一种适合进一步翻译优化的**抽象指令序列**通常比AST更贴近目标机但又独立于具体机器。本项目IR设计为**基于虚拟寄存器的三地址码**形式每条IR指令类似于`dest = op(arg1, arg2)`的结构。主要实现位于`org.jcnc.snow.compiler.ir`包下包括IR指令类、值类和IR构建器。
@ -99,6 +87,46 @@ Parser采用**递归下降**和**运算符优先解析**相结合的方法:顶
IR生成完毕后`IRProgram`中汇集了所有函数的IR表示。调用`IRProgram.toString()`可以打印出IR的简要文本表示例如变量寄存器通常显示为`%0, %1`等格式,指令形如`%2 = %0 + %1`。在SnowCompiler主程序中会打印IR用于调试。IR作为中间产物一方面可以进行优化当前未实现显式优化流程仅留下IROptimizer接口作为扩展点【17†output】),另一方面便于进行下一阶段目标码生成。 IR生成完毕后`IRProgram`中汇集了所有函数的IR表示。调用`IRProgram.toString()`可以打印出IR的简要文本表示例如变量寄存器通常显示为`%0, %1`等格式,指令形如`%2 = %0 + %1`。在SnowCompiler主程序中会打印IR用于调试。IR作为中间产物一方面可以进行优化当前未实现显式优化流程仅留下IROptimizer接口作为扩展点【17†output】),另一方面便于进行下一阶段目标码生成。
上面是IR相关介绍
## 需要你完成的
### 项目IR模块当前存在的具体问题需o3模型重点关注并后续解决
1. **对不同数据类型的支持不完整:**
* 目前IR主要支持32位整数I32操作虽然IR指令类和IROpCode中有为其他类型如F32/long做准备但实际没有实现完整的数据类型区分和处理。
* 所有算术IR指令和常量均以I32为主浮点和长整型等数值类型的IR指令并未落地实现导致类型语义丢失或错误处理。
2. **控制流语句IR生成未实现**
* StatementBuilder没有对IfNode、LoopNode等控制流AST节点进行IR生成遇到这些节点会抛出异常“Unsupported statement”。
* 项目虽然有IfNode、LoopNode等AST及语义分析实现并有IRJumpInstruction等IR跳转指令类但实际IR生成阶段完全未用到这些无法编译任何含条件或循环语句的代码。
3. **赋值与变量声明实现方式存在改进空间:**
* 目前每次赋值都会分配新虚拟寄存器实现类似SSA静态单赋值风格但没有对寄存器生命周期和优化做进一步处理。
* 声明语句没有生成独立IR指令初始化部分处理不够灵活。
4. **缺少优化与扩展机制实际落地:**
* 项目虽有IROptimizer接口但并未实现具体优化逻辑。
* 没有常用中间代码优化如常量合并、死代码删除、寄存器重命名等IR只是简单直译AST。
5. **全局常量池和模块/函数关系维护较为简单:**
* IRProgram目前仅维护函数列表全局常量池等设计未实际细化或应用。
6. **对表达式、函数调用、返回值处理等边界情况的健壮性需增强:**
* 对无返回值、错误类型、特殊字面量等情况未见详细处理和报错。
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**请针对以上问题结合项目实际代码帮我解决以上问题,确保修改后和后面模块兼容,画布给我修改后的代码和新增的代码
## 目标代码生成与虚拟机指令集 ## 目标代码生成与虚拟机指令集
**代码生成(Code Generation)** 负责将IR翻译为虚拟机能够执行的指令序列。SCompiler的目标指令集是定制的Snow虚拟机字节码(文本形式表示)设计思想接近JVM采用操作数栈+局部变量槽模型,并区分不同数据类型的操作。代码生成主要分两步:**寄存器分配**和**指令序列生成**。 **代码生成(Code Generation)** 负责将IR翻译为虚拟机能够执行的指令序列。SCompiler的目标指令集是定制的Snow虚拟机字节码(文本形式表示)设计思想接近JVM采用操作数栈+局部变量槽模型,并区分不同数据类型的操作。代码生成主要分两步:**寄存器分配**和**指令序列生成**。