diff --git a/CN/LLM-Hub/Gewuyou/国内大模型平台与开源大模型汇总.md b/CN/LLM-Hub/Gewuyou/国内大模型平台与开源大模型汇总.md deleted file mode 100644 index de8d913..0000000 --- a/CN/LLM-Hub/Gewuyou/国内大模型平台与开源大模型汇总.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -## 一、国内多模型聚合平台 - -| 平台名称 | 官网地址 | 文档地址 | -| -------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | -| 阿里云百炼（Model Studio） | [官网](https://www.alibabacloud.com/zh/product/modelstudio?_p_lc=1) | [模型文档](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/models) / [API文档](https://api.aliyun.com/document/bailian) | -| 百度文心千帆平台 | [官网](https://cloud.baidu.com/product-s/qianfan_home) | [文档](https://cloud.baidu.com/doc/API/index.html) | -| 智谱AI开放平台 | [官网](https://bigmodel.cn/) | [文档](https://bigmodel.cn/dev/welcome) | -| DMXAPI 多模态聚合平台 | [官网](https://www.dmxapi.cn/) | [文档](https://www.dmxapi.cn/python) | - ------- - -## 二、模型提供商平台 - -以下是国内主要的大模型提供商及其平台信息，涵盖模型名称、GitHub地址、文档地址等。 - -| 模型名称 | GitHub地址 | -| ---------------------- | ----------------------------------------------- | -| DeepSeek | [GitHub](https://github.com/deepseek-ai) | -| 通义千问（阿里云） | [GitHub](https://github.com/QwenLM) | -| 文心一言（百度） | [GitHub](https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE) | -| 智谱AI（GLM系列） | [GitHub](https://github.com/THUDM) | -| 商汤科技（SenseChat） | [GitHub](https://github.com/SenseTime) | -| 百川智能（Baichuan） | [GitHub](https://github.com/baichuan-inc) | -| 科大讯飞（星火大模型） | [GitHub](https://github.com/iflytek) | \ No newline at end of file diff --git a/CN/LLM-Hub/LLM-Hub-Glossary/LLM-Hub-Glossary.md b/CN/LLM-Hub/LLM-Hub-Glossary/LLM-Hub-Glossary.md new file mode 100644 index 0000000..b661243 --- /dev/null +++ b/CN/LLM-Hub/LLM-Hub-Glossary/LLM-Hub-Glossary.md @@ -0,0 +1,26 @@ +## 📘 LLMHub 术语表（Glossary） + +| 术语 | 定义 | +|--------------------------|------------------------------------------------------| +| **LLM（大语言模型）** | Large Language Model，基于深度学习构建的自然语言理解与生成模型。 | +| **API** | Application Programming Interface，应用程序编程接口。用于程序之间通信。 | +| **RESTful API** | 一种基于资源的 Web 接口设计风格，使用 HTTP 方法表达操作。 | +| **OpenAPI** | 一种规范，用于描述 REST API 的结构、参数和响应格式。 | +| **MVP** | Minimum Viable Product，最小可行产品，最基础但可运行的产品版本。 | +| **多模态模型（Multimodal）** | 支持文本、图像、语音等多种输入类型的 AI 模型。 | +| **部署（Deployment）** | 将模型或服务安装、配置并运行在目标环境（如本地或云端）的过程。 | +| **Kubernetes（K8s）** | 一种容器编排系统，用于自动部署、扩展和管理容器化应用。 | +| **微服务架构（Microservices）** | 一种软件架构方式，将应用划分为一组小服务，每个服务可独立开发、部署、扩展。 | +| **多租户（Multi-tenancy）** | 一个系统支持多个用户组织（租户），彼此之间数据和配置隔离。 | +| **SDK** | Software Development Kit，开发工具包，封装接口调用的代码集合。 | +| **RBAC** | Role-Based Access Control，基于角色的访问控制系统。 | +| **OAuth2.0** | 一种行业标准的授权协议，用于第三方访问用户资源时的认证授权。 | +| **JWT** | JSON Web Token，一种轻量级的身份令牌，用于安全传输用户认证信息。 | +| **Web UI** | 基于浏览器的用户界面。 | +| **CLI** | Command Line Interface，命令行界面，常用于开发和部署场景。 | +| **SLA** | Service Level Agreement，服务等级协议，定义系统可用性目标。 | +| **A/B 实验** | 一种测试不同版本模型或服务的实验设计方法，衡量效果差异。 | +| **Webhook** | 一种由服务端主动向客户端推送事件通知的机制，通常用于异步通信。 | +| **模型适配器（Adapter）** | 用于连接具体模型平台（如 OpenAI、阿里百炼）的接口转换组件。 | +| **模型注册表** | 用于管理可部署模型清单、版本和元数据的服务模块。 | +| **Ensemble 推理** | 模型集成推理，结合多个模型的预测结果提升精度或稳健性。 | \ No newline at end of file diff --git a/CN/LLM-Hub/LLM-Hub-PRD/LLM-Hub-PRD.md b/CN/LLM-Hub/LLM-Hub-PRD/LLM-Hub-PRD.md new file mode 100644 index 0000000..8e03d3c --- /dev/null +++ b/CN/LLM-Hub/LLM-Hub-PRD/LLM-Hub-PRD.md @@ -0,0 +1,297 @@ +LLMHub 产品需求文档（PRD） + +--- + +## 1. 文档版本与修订记录 + +| 版本号 | 日期 | 作者 | 变更说明 | +|-----|------------|---------|-----------| +| 0.1 | 2025-04-23 | JCNC 团队 | 初始版本，完成大纲 | + +--- + +## 2. 产品概述 + +### 2.1 背景与现状 + +- 各大模型平台 API 标准差异大，调用繁琐； +- 企业对数据隐私、合规、高可用性需求日益提升； +- 多模态 AI 场景需求快速增长，但集成成本高。 + +### 2.2 产品愿景与价值 + +- **愿景**：打造 "一站式" 大模型接入与管理平台，让组织零门槛使用 AI 能力； +- **核心价值**： + - 降本增效：统一抽象、多云/本地混合部署； + - 安全合规：企业级权限、审计、加密； + - 可观察：全链路监控、告警、日志分析； + - 可扩展：插件化架构、生态开放。 + +--- + +## 3. 目标用户与用户画像 + +| 用户类型 | 角色 | 关键需求 | +|-----------|-----------|-------------------------------| +| 企业管理员 | CTO/IT 经理 | 快速部署与版本回滚；多租户隔离；权限管控；成本可视化 | +| 开发者 | 后端/AI 工程师 | 统一 SDK、丰富样例；自动化测试；调试日志；扩展性能调优 | +| 运维工程师 | DevOps | 健康检测；自动弹性伸缩；日志告警；灾备策略 | +| 产品经理&业务团队 | PM/产品 | 接口易用；版本管理；调用监控；成本中心分摊 | +| 最终用户（消费者） | 普通用户 | 简洁对话界面；快速响应；多端体验一致性 | + +--- + +## 5. 用户旅程与场景 + +### 5.1 企业管理员一键部署场景 + +1. 登录控制台 → 选择模型版本 → 填写环境配置 → 点击 "部署"。 +2. 平台触发 Helm 安装或 Kubernetes Operator → 自动化健康探针 → 部署成功通知。 +3. 回滚与报警：若探针失败，自动回滚到上一次稳定版本，并在控制台与邮件/钉钉通知中推送告警。 + +### 5.2 开发者统一调用场景 + +1. 安装 SDK → 配置 API Key 与 Endpoint → 引入统一 "LLMHubSDK"。 +2. 支持本地 Mock 模式与远程模式切换，便于本地调试。 + +### 5.3 运维监控与告警场景 + +- 引入 Prometheus Exporter → Grafana 可视化面板。 +- 设定 QPS、延迟、错误率阈值 → 告警策略（短信/邮件/WebHook）。 +- 日志聚合：Elasticsearch + Kibana，支持结构化日志查询与异常追溯。 + +--- + +## 6. 技术架构与模块设计 +![](../Mermaid/LLMHub-Architecture-Diagram/LLMHub-Architecture-Diagram.png) +### 6.1 总体架构 + + + +### 6.2 模块细化 + +| 模块 | 功能点 | +|-----------|--------------------------------------------------------| +| API 网关 | 认证鉴权、限流、请求路由、熔断 | +| 适配器层 | 各供应商 API 封装、参数映射、版本兼容 | +| 编排模块 | Helm/Operator 调用、健康探针、回滚逻辑 | +| 调度模块 | GPU/CPU 利用率监控、Pod 弹性伸缩、分区隔离 | +| 监控告警 | Exporter、Grafana 仪表、Prometheus Alertmanager、WebHook 集成 | +| 日志审计 | 调用链追踪、ELK 日志聚合、审计报告导出 | +| 权限管理 | RBAC、OAuth2.0、SSO 集成 | +| SDK & CLI | 多语言 SDK、CLI 工具、Mock 本地模式 | +| 运维工具 | 灾备脚本、升级回滚脚本、备份恢复脚本 | + +--- + +### 7. 接口规范与示例 + +```yaml +openapi: 3.0.1 +info: + title: LLMHub API + version: 1.0.0 +paths: + /v1/models: + get: + summary: 列出可用模型 + responses: + '200': + description: 模型列表 + content: + application/json: + schema: + $ref: '#/components/schemas/ModelList' + + /v1/deploy: + post: + summary: 部署模型 + requestBody: + required: true + content: + application/json: + schema: + $ref: '#/components/schemas/DeployRequest' + responses: + '202': + description: 部署已接受 + content: + application/json: + schema: + $ref: '#/components/schemas/DeployResponse' + +components: + schemas: + ModelList: + type: object + properties: + models: + type: array + items: + $ref: '#/components/schemas/Model' + + Model: + type: object + properties: + id: + type: string + name: + type: string + description: + type: string + + DeployRequest: + type: object + required: + - modelId + - cluster + properties: + modelId: + type: string + description: 要部署的模型 ID + cluster: + type: string + description: 目标集群名称 + resources: + type: object + properties: + cpu: + type: integer + description: CPU 核数 + gpu: + type: integer + description: GPU 卡数 + env: + type: object + description: 环境变量列表 + additionalProperties: + type: string + + DeployResponse: + type: object + properties: + deploymentId: + type: string + description: 部署任务 ID + status: + type: string + description: 当前状态 + startedAt: + type: string + format: date-time + description: 启动时间 +``` + +--- + +### 7.2 样例请求与响应 + +#### 请求 + +```http +POST /v1/deploy HTTP/1.1 +Host: api.llmhub.example.com +Authorization: Bearer +Content-Type: application/json + +{ + "modelId": "openai-gpt-4-xlarge", + "cluster": "private-cloud-1", + "resources": { + "cpu": 16, + "gpu": 2 + }, + "env": { + "MAX_TOKENS": "2048" + } +} +``` + +#### 响应 + +```http +HTTP/1.1 202 Accepted +Content-Type: application/json + +{ + "deploymentId": "dep-123456", + "status": "initializing", + "startedAt": "2025-04-24T10:00:00+08:00" +} +``` + +## 8. 非功能需求 + +1. **性能**： + - 平均响应时长 ≤ 200ms（P95）; + - 系统峰值 QPS ≥ 2000; +2. **可用性**： + - SLA ≥ 99.9%（月度); + - 支持多 AZ 部署与链路故障切换; +3. **安全**： + - OAuth2.0 / JWT / RBAC; + - TLS 全链路加密; + - 日志审计覆盖 100% 调用; +4. **可扩展性**： + - 插件化适配器动态加载; + - 支持 0-100+ 模型实例线性扩容; +5. **可观测性**： + - Prometheus + Grafana 指标; + - ELK 日志搜索; + - 分布式追踪 (Jaeger); +6. **合规**： + - GDPR、ISO27001、等保二级; + - 数据脱敏与访问日志保留策略; + +--- + +## 9. UX/UI 细节说明 + +- **部署向导**：多步骤分屏设计，当前步骤突出，支持中途保存; +- **仪表盘**：实时 QPS、延迟、资源利用率图表; +- **日志中心**：关键字搜索，高亮、过滤、导出; +- **权限控制**：角色列表页面，支持批量授权、权限树视图; +- **暗黑/明亮主题**：一键切换，跟随系统主题配置; + +--- + +## 10. 测试与验收 + +1. 单元测试覆盖率 ≥ 90%; +2. 集成测试场景覆盖：部署、回滚、扩容、调用限流; +3. 安全渗透测试：无高危漏洞; +4. 性能压测：最大并发 2000 QPS 无误; +5. 用户验收：按用户故事完成演示并通过评审; + +--- + +## 11. 风险与缓解措施 + +| 风险 | 概率 | 影响 | 缓解措施 | +|----------------|----|----|-----------------------------------------| +| 第三方模型接口变动 | 中 | 高 | 定期兼容性测试 + 自动化适配层升级 | +| 私有云网络隔离导致部署失败 | 中 | 高 | 与运维团队协作，提供脚本化网络检测与自动重试机制 | +| 多租户资源争抢 | 低 | 中 | 引入优先级调度与资源隔离（Namespace + ResourceQuota） | +| 审计日志量大导致存储成本上升 | 高 | 中 | 日志冷热分离，归档策略与压缩存储 | + +--- + +## 12. 迭代计划与里程碑 + +| 阶段 | 时间范围 | 目标 | +|-------|--------------------|----------------------------------| +| Alpha | 2025-05-01 ~ 05-15 | 完成架构设计、API 抽象与一键部署 POC； | +| Beta | 2025-05-16 ~ 06-15 | 完成基础文本服务、多租户 & 权限系统、监控 & 告警集成； | +| RC | 2025-06-16 ~ 06-30 | 完成图像/语音多模态接入、系统性能 & 安全测试，Bug 修复； | +| GA | 2025-07-01 | 对外发布文档、部署指南、SDK & CLI，客服支持渠道就绪； | +| V1.1+ | 2025 Q3 ~ Q4 | 插件生态开放、多模态深度优化、行业解决方案模板； | + +--- + +## 13. 附录 + +- **术语表**：[点击查看](../LLM-Hub-Glossary/LLM-Hub-Glossary.md) +- **部署指南**： +- **运维手册**： +- **用户手册（PDF）**： + diff --git a/CN/LLM-Hub/llmhub.md b/CN/LLM-Hub/LLM-Hub.md similarity index 100% rename from CN/LLM-Hub/llmhub.md rename to CN/LLM-Hub/LLM-Hub.md diff --git a/CN/LLM-Hub/Mermaid/LLMHub-Architecture-Diagram/LLMHub-Architecture-Diagram.md b/CN/LLM-Hub/Mermaid/LLMHub-Architecture-Diagram/LLMHub-Architecture-Diagram.md new file mode 100644 index 0000000..9e8f0c5 --- /dev/null +++ b/CN/LLM-Hub/Mermaid/LLMHub-Architecture-Diagram/LLMHub-Architecture-Diagram.md @@ -0,0 +1,52 @@ +graph TD +UI[控制台 / UI] +UI --> APIGW[API 网关 & 认证层] + +subgraph 核心功能模块 +APIGW --> Abstraction[统一抽象接口层] +APIGW --> Adapter[多云模型适配器层] +APIGW --> Orchestration[部署编排模块
Helm / Operator] +APIGW --> Scheduler[资源调度模块] +APIGW --> AsyncQueue[异步任务队列
Celery / KEDA] +APIGW --> ConfigCenter[统一配置中心
Apollo / Nacos] +APIGW --> Auth[权限与认证
OAuth2 / RBAC / SSO] +end + +subgraph 运维与可观测 +Orchestration --> HealthProbe[健康探针 & 回滚逻辑] +Scheduler --> AutoScaling[Pod 弹性伸缩 & 节点隔离] +AsyncQueue --> LogArchiver[日志归档任务 / 审计导出] + +APIGW --> Monitor[监控告警模块
Prometheus + Grafana] +APIGW --> Trace[分布式追踪
Jaeger + OpenTelemetry] +APIGW --> LogAudit[日志审计模块
ELK] +end + +subgraph 模型服务层 +Abstraction --> ModelCluster[本地 / 多云模型服务集群] +Adapter --> ModelAPI[供应商 API 调用
OpenAI, Baichuan...] +end + +subgraph DevOps & 安全 +GitRepo[Git 仓库
IaC + GitOps] +GitRepo --> CI_CD[CI/CD 管道
ArgoCD, Jenkins] +CI_CD --> ConfigCenter +CI_CD --> Orchestration +ConfigCenter --> Monitor +Auth --> AuditExport[审计报告导出] +end + +Monitor --> AlertSys[告警系统
短信 / 邮件 / WebHook] +Trace --> Dashboard[追踪仪表盘] +LogAudit --> KibanaUI[Kibana 分析界面] + +subgraph HA 架构 +ModelCluster --> ServiceMesh[服务网格
Istio / Envoy] +ServiceMesh --> MultiAZ[多 AZ 支持 + 弹性负载] +MultiAZ --> Failover[故障自动切换] +end + +subgraph PluginRuntime[插件生态与沙箱] +APIGW --> PluginEngine[插件运行时引擎
WASM / Lua Sandbox] +PluginEngine --> PluginStore[插件市场 / SDK 插件] +end diff --git a/CN/LLM-Hub/Mermaid/LLMHub-Architecture-Diagram/LLMHub-Architecture-Diagram.png b/CN/LLM-Hub/Mermaid/LLMHub-Architecture-Diagram/LLMHub-Architecture-Diagram.png new file mode 100644 index 0000000..f2d6253 Binary files /dev/null and b/CN/LLM-Hub/Mermaid/LLMHub-Architecture-Diagram/LLMHub-Architecture-Diagram.png differ diff --git a/CN/LLM-Hub/Model-List/Model-List.md b/CN/LLM-Hub/Model-List/Model-List.md new file mode 100644 index 0000000..7020af7 --- /dev/null +++ b/CN/LLM-Hub/Model-List/Model-List.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# 模型列表 + +## 一、模型聚合平台 + +| 平台名称 | 官网地址 | 文档地址 | +|---------------------|-------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| 阿里云百炼（Model Studio） | [官网](https://www.alibabacloud.com/zh/product/modelstudio?_p_lc=1) | [模型文档](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/models) / [API文档](https://api.aliyun.com/document/bailian) | +| 百度文心千帆平台 | [官网](https://cloud.baidu.com/product-s/qianfan_home) | [文档](https://cloud.baidu.com/doc/API/index.html) | +| 智谱AI开放平台 | [官网](https://bigmodel.cn/) | [文档](https://bigmodel.cn/dev/welcome) | +| DMXAPI 多模态聚合平台 | [官网](https://www.dmxapi.cn/) | [文档](https://www.dmxapi.cn/python) | + +------ + +## 二、模型提供商平台 + +| 模型名称 | GitHub地址 | +|-----------------|-------------------------------------------------| +| DeepSeek | [GitHub](https://github.com/deepseek-ai) | +| 通义千问（阿里云） | [GitHub](https://github.com/QwenLM) | +| 文心一言（百度） | [GitHub](https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE) | +| 智谱AI（GLM系列） | [GitHub](https://github.com/THUDM) | +| 商汤科技（SenseChat） | [GitHub](https://github.com/SenseTime) | +| 百川智能（Baichuan） | [GitHub](https://github.com/baichuan-inc) | +| 科大讯飞（星火大模型） | [GitHub](https://github.com/iflytek) | \ No newline at end of file diff --git a/CN/LLM-Hub/Gewuyou/assets/大模型平台调研/image-20250423102056154.png b/CN/LLM-Hub/Model-List/assets/大模型平台调研/image-20250423102056154.png similarity index 100% rename from CN/LLM-Hub/Gewuyou/assets/大模型平台调研/image-20250423102056154.png rename to CN/LLM-Hub/Model-List/assets/大模型平台调研/image-20250423102056154.png diff --git a/CN/LLM-Hub/Gewuyou/assets/大模型平台调研/image-20250423102141585.png b/CN/LLM-Hub/Model-List/assets/大模型平台调研/image-20250423102141585.png similarity index 100% rename from CN/LLM-Hub/Gewuyou/assets/大模型平台调研/image-20250423102141585.png rename to CN/LLM-Hub/Model-List/assets/大模型平台调研/image-20250423102141585.png diff --git a/CN/LLM-Hub/RESTful-API/RESTful-API.md b/CN/LLM-Hub/RESTful-API/RESTful-API.md new file mode 100644 index 0000000..8416df8 --- /dev/null +++ b/CN/LLM-Hub/RESTful-API/RESTful-API.md @@ -0,0 +1,52 @@ +RESTful API（Representational State Transfer 风格的接口）是一种常见的 Web 服务设计规范，其核心思想和特点包括： + +1. **资源（Resource）为中心** + - 把系统中的一切“对象”都看作资源，每个资源通过一个唯一的 URI（路径）来标识。 + - 例如：`/models` 可能对应“模型列表”资源，`/models/123` 对应“ID 为 123 的模型”资源。 + +2. **使用 HTTP 方法表示操作** + - **GET**：读取资源（不应改变服务器状态）， + - **POST**：创建资源， + - **PUT/PATCH**：更新资源， + - **DELETE**：删除资源。 + 这样可以让接口语义清晰、与 HTTP 协议天然契合。 + +3. **无状态性（Stateless）** + - 每一次请求都包含完成该请求所需的所有信息，服务端不在请求之间保留客户端状态。 + - 优点是易于扩展与负载均衡；缺点是每次请求都要重复认证/传递上下文。 + +4. **表现层（Representation）** + - 客户端与服务端通过“表现层”交换资源状态，通常是 JSON、XML 或其他格式。 + - 比如 `GET /models/123` 返回如下 JSON： + ```json + { + "id": 123, + "name": "gpt-4", + "status": "deployed" + } + ``` + +5. **超媒体驱动（HATEOAS，可选）** + - 在响应中带上“链接”（links），告诉客户端可以做哪些后续操作，比如： + ```json + { + "id": 123, + "links": [ + { "rel": "update", "href": "/models/123", "method": "PUT" }, + { "rel": "delete", "href": "/models/123", "method": "DELETE" } + ] + } + ``` + - 这样客户端无须硬编码所有路径，能动态发现可用操作。 + +--- + +### 在 LLMHub 中的应用 + +在我们的 PRD 里，“统一抽象接口层”采用 RESTful API 设计，并以 OpenAPI 3.0 规范来描述，这意味着： + +- 每个大模型相关的功能（列出模型、部署模型、调用模型）都被定义为一种资源操作； +- 开发者通过标准的 HTTP 方法和约定好的路径，就能对接各种底层模型平台； +- 文档会自动生成（Swagger UI），并确保接口清晰、一致且易于测试。 + +这样，无论后端具体集成了哪家大模型服务，上层调用逻辑都保持不变——真正达到了“屏蔽底层差异、统一使用体验”的目标。 \ No newline at end of file diff --git a/CN/LLM-Hub/项目目标.md b/CN/LLM-Hub/项目目标.md index ba89019..4bd9a64 100644 --- a/CN/LLM-Hub/项目目标.md +++ b/CN/LLM-Hub/项目目标.md @@ -15,15 +15,15 @@ ### 🧱 二、核心模块架构 -| 模块 | 说明 | -| --------------------------- | ------------------------------------------------------------ | -| `api-core` | 定义统一 AI 能力接口 + SPI 扩展点（如 chat、embedding、vision） | -| `api-core-service` | 实现模型服务注册发现、调度策略、模型调度器 Dispatcher | -| `model-provider-*` | 每个模型服务模块（独立部署），实现具体能力并注册到核心服务 | -| `model-ability-service` | 可选扩展层，用于实现更高层 AI 能力（如对话管理、RAG） | -| `model-gateway`（门面服务） | 提供统一入口，转发请求到核心服务，并封装对外 API | -| `model-admin`（后台） | 模型安装、服务绑定、状态监控、服务管理 | -| `auth-center`（可选） | 提供租户、用户、权限、配额、访问日志等能力（SaaS专属） | +| 模块 | 说明 | +|-------------------------|-------------------------------------------------| +| `api-core` | 定义统一 AI 能力接口 + SPI 扩展点（如 chat、embedding、vision） | +| `api-core-service` | 实现模型服务注册发现、调度策略、模型调度器 Dispatcher | +| `model-provider-*` | 每个模型服务模块（独立部署），实现具体能力并注册到核心服务 | +| `model-ability-service` | 可选扩展层，用于实现更高层 AI 能力（如对话管理、RAG） | +| `model-gateway`（门面服务） | 提供统一入口，转发请求到核心服务，并封装对外 API | +| `model-admin`（后台） | 模型安装、服务绑定、状态监控、服务管理 | +| `auth-center`（可选） | 提供租户、用户、权限、配额、访问日志等能力（SaaS专属） | ------