LLMHub 产品需求文档(PRD) --- ## 1. 文档版本与修订记录 | 版本号 | 日期 | 作者 | 变更说明 | |-----|------------|---------|-----------| | 0.1 | 2025-04-23 | JCNC 团队 | 初始版本,完成大纲 | --- ## 2. 产品概述 ### 2.1 背景与现状 - 各大模型平台 API 标准差异大,调用繁琐; - 企业对数据隐私、合规、高可用性需求日益提升; - 多模态 AI 场景需求快速增长,但集成成本高。 ### 2.2 产品愿景与价值 - **愿景**:打造 "一站式" 大模型接入与管理平台,让组织零门槛使用 AI 能力; - **核心价值**: - 降本增效:统一抽象、多云/本地混合部署; - 安全合规:企业级权限、审计、加密; - 可观察:全链路监控、告警、日志分析; - 可扩展:插件化架构、生态开放。 --- ## 3. 目标用户与用户画像 | 用户类型 | 角色 | 关键需求 | |-----------|-----------|-------------------------------| | 企业管理员 | CTO/IT 经理 | 快速部署与版本回滚;多租户隔离;权限管控;成本可视化 | | 开发者 | 后端/AI 工程师 | 统一 SDK、丰富样例;自动化测试;调试日志;扩展性能调优 | | 运维工程师 | DevOps | 健康检测;自动弹性伸缩;日志告警;灾备策略 | | 产品经理&业务团队 | PM/产品 | 接口易用;版本管理;调用监控;成本中心分摊 | | 最终用户(消费者) | 普通用户 | 简洁对话界面;快速响应;多端体验一致性 | --- ## 5. 用户旅程与场景 ### 5.1 企业管理员一键部署场景 1. 登录控制台 → 选择模型版本 → 填写环境配置 → 点击 "部署"。 2. 平台触发 Helm 安装或 Kubernetes Operator → 自动化健康探针 → 部署成功通知。 3. 回滚与报警:若探针失败,自动回滚到上一次稳定版本,并在控制台与邮件/钉钉通知中推送告警。 ### 5.2 开发者统一调用场景 1. 安装 SDK → 配置 API Key 与 Endpoint → 引入统一 "LLMHubSDK"。 2. 支持本地 Mock 模式与远程模式切换,便于本地调试。 ### 5.3 运维监控与告警场景 - 引入 Prometheus Exporter → Grafana 可视化面板。 - 设定 QPS、延迟、错误率阈值 → 告警策略(短信/邮件/WebHook)。 - 日志聚合:Elasticsearch + Kibana,支持结构化日志查询与异常追溯。 --- ## 6. 技术架构与模块设计 ![](../Mermaid/LLMHub-Architecture-Diagram/LLMHub-Architecture-Diagram.png) ### 6.1 总体架构 ### 6.2 模块细化 | 模块 | 功能点 | |-----------|--------------------------------------------------------| | API 网关 | 认证鉴权、限流、请求路由、熔断 | | 适配器层 | 各供应商 API 封装、参数映射、版本兼容 | | 编排模块 | Helm/Operator 调用、健康探针、回滚逻辑 | | 调度模块 | GPU/CPU 利用率监控、Pod 弹性伸缩、分区隔离 | | 监控告警 | Exporter、Grafana 仪表、Prometheus Alertmanager、WebHook 集成 | | 日志审计 | 调用链追踪、ELK 日志聚合、审计报告导出 | | 权限管理 | RBAC、OAuth2.0、SSO 集成 | | SDK & CLI | 多语言 SDK、CLI 工具、Mock 本地模式 | | 运维工具 | 灾备脚本、升级回滚脚本、备份恢复脚本 | --- ### 7. 接口规范与示例 ```yaml openapi: 3.0.1 info: title: LLMHub API version: 1.0.0 paths: /v1/models: get: summary: 列出可用模型 responses: '200': description: 模型列表 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ModelList' /v1/deploy: post: summary: 部署模型 requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/DeployRequest' responses: '202': description: 部署已接受 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/DeployResponse' components: schemas: ModelList: type: object properties: models: type: array items: $ref: '#/components/schemas/Model' Model: type: object properties: id: type: string name: type: string description: type: string DeployRequest: type: object required: - modelId - cluster properties: modelId: type: string description: 要部署的模型 ID cluster: type: string description: 目标集群名称 resources: type: object properties: cpu: type: integer description: CPU 核数 gpu: type: integer description: GPU 卡数 env: type: object description: 环境变量列表 additionalProperties: type: string DeployResponse: type: object properties: deploymentId: type: string description: 部署任务 ID status: type: string description: 当前状态 startedAt: type: string format: date-time description: 启动时间 ``` --- ### 7.2 样例请求与响应 #### 请求 ```http POST /v1/deploy HTTP/1.1 Host: api.llmhub.example.com Authorization: Bearer Content-Type: application/json { "modelId": "openai-gpt-4-xlarge", "cluster": "private-cloud-1", "resources": { "cpu": 16, "gpu": 2 }, "env": { "MAX_TOKENS": "2048" } } ``` #### 响应 ```http HTTP/1.1 202 Accepted Content-Type: application/json { "deploymentId": "dep-123456", "status": "initializing", "startedAt": "2025-04-24T10:00:00+08:00" } ``` ## 8. 非功能需求 1. **性能**: - 平均响应时长 ≤ 200ms(P95); - 系统峰值 QPS ≥ 2000; 2. **可用性**: - SLA ≥ 99.9%(月度); - 支持多 AZ 部署与链路故障切换; 3. **安全**: - OAuth2.0 / JWT / RBAC; - TLS 全链路加密; - 日志审计覆盖 100% 调用; 4. **可扩展性**: - 插件化适配器动态加载; - 支持 0-100+ 模型实例线性扩容; 5. **可观测性**: - Prometheus + Grafana 指标; - ELK 日志搜索; - 分布式追踪 (Jaeger); 6. **合规**: - GDPR、ISO27001、等保二级; - 数据脱敏与访问日志保留策略; --- ## 9. UX/UI 细节说明 - **部署向导**:多步骤分屏设计,当前步骤突出,支持中途保存; - **仪表盘**:实时 QPS、延迟、资源利用率图表; - **日志中心**:关键字搜索,高亮、过滤、导出; - **权限控制**:角色列表页面,支持批量授权、权限树视图; - **暗黑/明亮主题**:一键切换,跟随系统主题配置; --- ## 10. 测试与验收 1. 单元测试覆盖率 ≥ 90%; 2. 集成测试场景覆盖:部署、回滚、扩容、调用限流; 3. 安全渗透测试:无高危漏洞; 4. 性能压测:最大并发 2000 QPS 无误; 5. 用户验收:按用户故事完成演示并通过评审; --- ## 11. 风险与缓解措施 | 风险 | 概率 | 影响 | 缓解措施 | |----------------|----|----|-----------------------------------------| | 第三方模型接口变动 | 中 | 高 | 定期兼容性测试 + 自动化适配层升级 | | 私有云网络隔离导致部署失败 | 中 | 高 | 与运维团队协作,提供脚本化网络检测与自动重试机制 | | 多租户资源争抢 | 低 | 中 | 引入优先级调度与资源隔离(Namespace + ResourceQuota) | | 审计日志量大导致存储成本上升 | 高 | 中 | 日志冷热分离,归档策略与压缩存储 | --- ## 12. 迭代计划与里程碑 | 阶段 | 时间范围 | 目标 | |-------|--------------------|----------------------------------| | Alpha | 2025-05-01 ~ 05-15 | 完成架构设计、API 抽象与一键部署 POC; | | Beta | 2025-05-16 ~ 06-15 | 完成基础文本服务、多租户 & 权限系统、监控 & 告警集成; | | RC | 2025-06-16 ~ 06-30 | 完成图像/语音多模态接入、系统性能 & 安全测试,Bug 修复; | | GA | 2025-07-01 | 对外发布文档、部署指南、SDK & CLI,客服支持渠道就绪; | | V1.1+ | 2025 Q3 ~ Q4 | 插件生态开放、多模态深度优化、行业解决方案模板; | --- ## 13. 附录 - **术语表**:[点击查看](../LLM-Hub-Glossary/LLM-Hub-Glossary.md) - **部署指南**: - **运维手册**: - **用户手册(PDF)**: