2.8 KiB
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🧠 一、平台定位
构建一个支持插件化大模型接入、可扩展调度策略、多能力融合、运营级管理的 AI 服务平台，支持 SaaS 和私有化部署两种模式：
- SaaS 版本（我们自己运营）：需要多租户、权限、日志、配额等
- 私有部署版本：更精简，可由企业自行维护，不强依赖权限系统
🧱 二、核心模块架构
| 模块 | 说明 |
|---|---|
api-core |
定义统一 AI 能力接口 + SPI 扩展点（如 chat、embedding、vision） |
api-core-service |
实现模型服务注册发现、调度策略、模型调度器 Dispatcher |
model-provider-* |
每个模型服务模块（独立部署），实现具体能力并注册到核心服务 |
model-ability-service |
可选扩展层，用于实现更高层 AI 能力（如对话管理、RAG） |
model-gateway（门面服务） |
提供统一入口，转发请求到核心服务，并封装对外 API |
model-admin（后台） |
模型安装、服务绑定、状态监控、服务管理 |
auth-center（可选） |
提供租户、用户、权限、配额、访问日志等能力（SaaS专属） |
📦 三、模型能力与服务设计
- 模型能力抽象（由 core 模块定义）：
- Chat（对话）
- Completion（补全）
- Embedding（向量）
- Vision（图像识别）
- Audio（语音识别/合成）
- RAG（知识库问答）
- 能力服务层（Ability Service）：
- 聚合多个 provider 能力
- 实现会话记忆、内容预处理、后处理等上层逻辑
- 支持能力复合与流程编排
🔁 四、服务调用与调度策略
- 支持按以下维度调用模型服务：
- 🔹 单模型（指定模型 ID）
- 🔹 多模型（自定义多个 ID 同时调用）
- 🔹 策略驱动（本地优先、Web 优先、负载均衡、加权）
- 调度器 Dispatcher：支持能力感知与服务自动选择
- 能力注册中心：所有服务启动时自动注册能力和元信息
🔐 五、权限 / 日志 / 配额管理（SaaS 专属）
- 用户、租户系统
- 模型服务调用日志与统计
- 按用户/模型设置调用频率限制和配额
- Key 管理与调用权限绑定（可对接 Auth 中心）
🌐 六、接入方式
- ✅ RESTful API 接口
- ✅ 支持封装 SDK，供前端/业务系统调用
- 🧩 IDE 插件支持（可后续扩展）
- 🚪 管理后台支持模型一键安装、本地部署监控、状态查看等功能