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📘 LLMHub 术语表（Glossary）

术语	定义
LLM（大语言模型）	Large Language Model，基于深度学习构建的自然语言理解与生成模型。
API	Application Programming Interface，应用程序编程接口。用于程序之间通信。
RESTful API	一种基于资源的 Web 接口设计风格，使用 HTTP 方法表达操作。
OpenAPI	一种规范，用于描述 REST API 的结构、参数和响应格式。
MVP	Minimum Viable Product，最小可行产品，最基础但可运行的产品版本。
多模态模型（Multimodal）	支持文本、图像、语音等多种输入类型的 AI 模型。
部署（Deployment）	将模型或服务安装、配置并运行在目标环境（如本地或云端）的过程。
Kubernetes（K8s）	一种容器编排系统，用于自动部署、扩展和管理容器化应用。
微服务架构（Microservices）	一种软件架构方式，将应用划分为一组小服务，每个服务可独立开发、部署、扩展。
多租户（Multi-tenancy）	一个系统支持多个用户组织（租户），彼此之间数据和配置隔离。
SDK	Software Development Kit，开发工具包，封装接口调用的代码集合。
RBAC	Role-Based Access Control，基于角色的访问控制系统。
OAuth2.0	一种行业标准的授权协议，用于第三方访问用户资源时的认证授权。
JWT	JSON Web Token，一种轻量级的身份令牌，用于安全传输用户认证信息。
Web UI	基于浏览器的用户界面。
CLI	Command Line Interface，命令行界面，常用于开发和部署场景。
SLA	Service Level Agreement，服务等级协议，定义系统可用性目标。
A/B 实验	一种测试不同版本模型或服务的实验设计方法，衡量效果差异。
Webhook	一种由服务端主动向客户端推送事件通知的机制，通常用于异步通信。
模型适配器（Adapter）	用于连接具体模型平台（如 OpenAI、阿里百炼）的接口转换组件。
模型注册表	用于管理可部署模型清单、版本和元数据的服务模块。
Ensemble 推理	模型集成推理，结合多个模型的预测结果提升精度或稳健性。