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Docker安装PostgresSQL指南

前言

本文将介绍如何在Docker中安装PostgreSQL数据库。

Docker安装步骤

1. 拉取PostgreSQL镜像

注意下方命令拉取的是最新版本的PostgreSQL镜像，如果你需要指定版本，请使用

docker pull postgres:指定版本号

命令

docker pull postgres

执行结果

2. 启动PostgreSQL容器

docker run --name my-postgres \
  -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword \
  -p 5432:5432 \
  -v /var/service/postgresql/my-postgres/data:/var/lib/postgresql/data \
  --restart unless-stopped \
  -d postgres

参数说明：

• --name：为容器指定名称

• -e POSTGRES_PASSWORD：设置postgres用户的密码(必须)

• -v参数将容器内的数据目录映射到主机目录。

  • 对于-v /var/service/postgresql/my-postgres/data:/var/lib/postgresql/data，前者路径是主机路径，后者为容器中路径

• --restart unless-stopped 表示：

  1. 当Docker守护进程启动时，自动启动这个容器
  2. 如果容器正常退出(手动停止)，则不会自动重启
  3. 如果容器异常退出(崩溃)，会自动重启
  4. 当然你可以使用其它策略，或者不选择策略

  其他可选的restart策略：

  • --restart no：不自动重启(默认值)
  • --restart on-failure[:max-retries]：只在非正常退出时重启，可指定最大重试次数
  • --restart always：总是重启，无论退出状态如何(包括手动停止后)

• -p 5432:5432：将容器端口映射到主机端口

• -d：后台运行容器

注：如果不想当你删除容器时数据丢失，请将容器内的数据目录挂载到主机目录中

执行结果

验证容器是否启动，请执行docker ps命令

3. 连接到PostgreSQL容器

docker exec -it postgres psql -U postgres

• -it：交互式运行
• -U postgres：指定用户名为postgres

4. 创建数据库

CREATE DATABASE mydatabase;

5. 退出PostgreSQL容器

\q

Docker Compose安装步骤

这个可以允许你不预先安装镜像，文件执行时会自动帮你下载，因此更建议使用此种方式

1. 创建docker-compose.yml文件

services:
  postgres:
    image: postgres:latest
    container_name: my-postgres
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: mysecretpassword # 必填，数据库访问密码
      POSTGRES_USER: myuser  # 可选，自定义用户名
      POSTGRES_DB: mydb      # 可选，自定义初始数据库
    ports:
      - "5432:5432"
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data # 声明挂载的数据卷所映射的目录
volumes:
  postgres_data: # 声明所使用的数据卷

示例步骤

首先我们找到一个合适的目录，比如/var/service/postgresql/my-postgres 直接 cd /var/service/postgresql/my-postgres 然后执行 nano docker-compose.yml 将上面的内容复制进去，然后按Ctrl+X，再按Y，再按Enter保存文件

2. 启动服务

一般建议在你所使用的工作平台创建并编辑好Docker-Compose文件再上传到你的Linux服务器中(你执行命令的目录下必须有这个文件)

# 执行下方命令
docker-compose up -d

注意：

也许你执行上方命令会提示

这是因为你的Docker Compose版本已经不支持这种方式了，请使用下方命令

docker compose up -d

怎么样？是不是更方便

总结

本文介绍了如何在Docker中安装PostgreSQL数据库.