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https://github.com/GeWuYou/GFramework.git
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- 优化 dispatcher 在零 pipeline 场景下跳过空行为解析，减少请求热路径分配 - 修复 MicrosoftDiContainer 热路径的无效 debug 字符串构造，并新增非激活注册检测回归测试 - 新增基于 NuGet 的 Mediator 对照基准并更新 CQRS 重写跟踪文档
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# GFramework.Cqrs.Benchmarks
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该模块承载 `GFramework.Cqrs` 的独立性能基准工程，用于持续比较运行时 dispatch、publish、cold-start 与后续 generator / pipeline 收口的成本变化。
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## 目的
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- 为 `GFramework.Cqrs` 建立独立于 NUnit 集成测试的 BenchmarkDotNet 基线
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- 参考 `ai-libs/Mediator/benchmarks` 的场景组织方式，逐步补齐 request、notification、stream 与初始化成本对比
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- 为后续吸收 `Mediator` 的 dispatch 设计、fixture 组织和对比矩阵提供可重复验证入口
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## 当前内容
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- `Program.cs`
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- benchmark 命令行入口
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- `Messaging/Fixture.cs`
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- 运行前输出并校验场景配置
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- `Messaging/RequestBenchmarks.cs`
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- direct handler、`GFramework.Cqrs` runtime、`ai-libs/Mediator` source-generated concrete path 与 `MediatR` 的 request steady-state dispatch 对比
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- `Messaging/RequestLifetimeBenchmarks.cs`
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- `Singleton / Transient` 两类 handler 生命周期下，direct handler、`GFramework.Cqrs` runtime 与 `MediatR` 的 request steady-state dispatch 对比
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- `Messaging/RequestPipelineBenchmarks.cs`
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- `0 / 1 / 4` 个 pipeline 行为下，direct handler、`GFramework.Cqrs` runtime 与 `MediatR` 的 request steady-state dispatch 对比
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- `Messaging/RequestStartupBenchmarks.cs`
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- `Initialization` 与 `ColdStart` 两组 request startup 成本对比，补齐与 `Mediator` comparison benchmark 更接近的 startup 维度
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- `Messaging/RequestInvokerBenchmarks.cs`
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- direct handler、`GFramework.Cqrs` reflection runtime、handwritten generated-invoker runtime 与 `MediatR` 的 request steady-state dispatch 对比
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- `Messaging/StreamInvokerBenchmarks.cs`
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- direct handler、`GFramework.Cqrs` reflection runtime、handwritten generated-invoker runtime 与 `MediatR` 的 stream 完整枚举对比
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- `Messaging/NotificationBenchmarks.cs`
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- `GFramework.Cqrs` runtime 与 `MediatR` 的单处理器 notification publish 对比
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- `Messaging/StreamingBenchmarks.cs`
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- direct handler、`GFramework.Cqrs` runtime 与 `MediatR` 的 stream request 完整枚举对比
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## 最小使用方式
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```bash
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dotnet run --project GFramework.Cqrs.Benchmarks/GFramework.Cqrs.Benchmarks.csproj -c Release
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```
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也可以通过 `BenchmarkDotNet` 过滤器只运行某一类场景。
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## 后续扩展方向
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- request / stream 的真实 source-generator 产物与 handwritten generated provider 对照
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- `ai-libs/Mediator` 的 transient / scoped compile-time lifetime 矩阵对照
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- stream handler 生命周期矩阵
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- 带真实显式作用域边界的 scoped host 对照
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- generated invoker provider 与纯反射 dispatch / 建流对比继续扩展到更多场景
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