gewuyou/GFramework
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GFramework/ai-plan/public/ai-plan-governance/todos/ai-plan-governance-tracking.md
gewuyou 228e954d2d docs(ai-workflow): 补充多agent协作治理入口 
- 新增 gframework-multi-agent-batch skill 及其公开入口说明

- 更新 AGENTS.md 中主 Agent 协调多 worker 的职责与停机约束

- 补充 ai-plan-governance 主题的 public recovery 入口与验证记录
2026-05-09 15:56:15 +08:00

3.9 KiB
Raw Blame History

AI-Plan Governance 跟踪

目标

保持仓库级 AI 工作流规则、公开恢复入口与多 Agent 协作约定在 AGENTS.md、.agents/skills/** 与 ai-plan/public/** 之间一致，并让 boot 能稳定恢复这类治理主题。

当前恢复点

  • 恢复点编号：AI-PLAN-GOVERNANCE-RP-002
  • 当前阶段：Phase 2
  • 当前焦点：
    • 已补齐 ai-plan/public/README.md 的 active-topic 暴露，使 feat/cqrs-optimization 映射到 ai-plan-governance 时，boot 能落到真实的 public tracking / trace 入口。
    • 已在 AGENTS.md 增补主 Agent 协调多 worker wave 时的强约束，明确 critical path、ai-plan、 review、validation 与 final integration 归主 Agent 所有。
    • 已新增 .agents/skills/gframework-multi-agent-batch/，把“主 Agent 负责派发、核对、更新 ai-plan、 验收并决定是否继续下一波”的流程沉淀为可复用 skill。
    • 已轻量更新 gframework-boot、gframework-batch-boot 与 .agents/skills/README.md，把该模式接入既有 boot / batch 入口而不重复定义规则。
    • 当前变更面仍限定在 AGENTS.md、.agents/skills/** 与 ai-plan/public/**，没有扩散到运行时代码或产品 模块。

当前状态摘要

  • 已落地“AGENTS.md 负责强治理约束，skill 负责可执行流程”的混合方案。
  • 已修复本 worktree 的一个恢复入口缺口：topic 映射存在，但 active-topic 列表和 public recovery 文件此前缺失。
  • 当前主题已经具备后续继续演进 AI workflow 规则所需的 public tracking / trace 基线。

当前活跃事实

  • 当前分支：feat/cqrs-optimization
  • AGENTS.md 的 Repository Boot Skill 现已与仓库实际目录对齐，使用 .agents/skills/gframework-boot/ 而不是失效的 .codex/skills/gframework-boot/ 路径。
  • AGENTS.md 新增 Multi-Agent Coordination Rules，用于约束主 Agent 的职责边界、worker ownership、 acceptance gate 与 stop condition。
  • .agents/skills/gframework-multi-agent-batch/ 现已包含：
    • SKILL.md
    • agents/openai.yaml
  • .agents/skills/gframework-boot/SKILL.md 与 .agents/skills/gframework-batch-boot/SKILL.md 现已明确在 orchestration-heavy 场景下切换或让位给 gframework-multi-agent-batch。
  • .agents/skills/README.md 已把 gframework-multi-agent-batch 纳入公开入口说明。
  • ai-plan/public/ai-plan-governance/ 已建立 public tracking / trace 入口，可供后续治理任务继续复用。

当前风险

  • 漂移风险：若后续只改 AGENTS.md 或只改 skill，主 Agent 职责定义可能再次分叉。
  • 入口重叠风险：若 gframework-batch-boot 与 gframework-multi-agent-batch 的边界被继续模糊，公开入口会变得难以选择。
  • 恢复噪音风险：若该 topic 后续把每一轮治理细节都堆进 active 文件，boot 的默认恢复效率会下降。

验证说明

  • python3 scripts/license-header.py --check --paths AGENTS.md ai-plan/public/README.md ai-plan/public/ai-plan-governance/todos/ai-plan-governance-tracking.md ai-plan/public/ai-plan-governance/traces/ai-plan-governance-trace.md
    • 结果：通过
    • 备注：本轮受 license-header 规则约束的 public 文档文件均已具备 Apache-2.0 头
  • git diff --check
    • 结果：通过
    • 备注：本轮治理变更未引入 trailing whitespace 或 patch 格式问题
  • dotnet build GFramework.Core.Abstractions/GFramework.Core.Abstractions.csproj -c Release
    • 结果：通过
    • 备注：0 warning / 0 error；满足仓库“完成任务前至少通过一条 build validation”的要求

下一步

  1. 后续如再次出现“主 Agent 持续派发并验收多个 worker”的任务，优先直接用真实任务验证 gframework-multi-agent-batch 的可恢复性与边界清晰度
  2. 若该 skill 的 stop condition、ownership 或 ai-plan 记录格式在实战中出现歧义，再回到本 topic 做下一轮治理收口